Google Analytics 4: l'evolució de l'anàlisi web

En màrqueting digital es tracta d'un món cada vegada més competitiu i és per això que és essencial comptar amb eines que permetin comprendre el comportament dels usuaris en la nostra pàgina web. 

Una de les eines més conegudes per a l'anàlisi web i àmpliament utilitzada en la indústria és Google Analytics. Des del passat 1 de juliol Google va llançar la seva última versió: Google Analytics 4. Un nou sistema de seguiment d'usuaris del lloc web i que promet portar l'anàlisi web a un nou nivell.

En aquest article, veurem les diferències entre Google Universal Analytics (UA) i Google Analytics 4 (GA4), així com els avantatges que ofereix l'última versió.

Què és Google Analytics 4?

Google Analytics 4 és una eina que recopila les dades generades pels visitants en llocs web i aplicacions mòbils. D'aquesta manera, els negocis poden obtenir informació rellevant per a conèixer el comportament dels usuaris i optimitzar les estratègies per a augmentar les conversions i vendes.

Principals diferències entre Google Universal Analytics i Google Analytics 4

Amb l'arribada de Google Analytics 4 s'han introduït canvis significatius respecte a la versió anterior. La principal diferència radica en la forma en què es recopilen i s'organitzen les dades. Vegem les principals diferències entre Google Universal Analytics i Google Analytics 4:

• Les mètriques que utilitza Universal   Analytics  es basaven en pàgines vistes i sessions. Mentre que GA4 es basa en el seguiment d'esdeveniments. Els esdeveniments són accions específiques que realitzen els usuaris en el lloc web o app mòbil, com per exemple, fer clic en un botó, descarregar un document, reproduir un vídeo, entre altres.
   
• UA registrava als usuaris amb l'ID dels dispositius, sense tenir en compte que un usuari pot accedir al lloc web des de diversos dispositius. GA4, elimina els duplicats d'ID. A tall d'exemple, si un usuari entra amb el compte de   Gmail  obert en un lloc web a través de l'ordinador, i després accedeix des del mòbil, no el comptarà com dos usuaris, sinó com un únic usuari.
• Universal Analytics registra l'activitat dels usuaris a partir de les cookies. Per la seva banda, Google Analytics 4 utilitza el machine learning per a identificar aquelles dades que no són compartides pels visitants, i oferint uns anàlisis més intel·ligents i mètriques predictives, com és el cas d'indicar la probabilitat que un usuari converteixi.
   
• El nou Google Analytics 4 presenta una integració amb Google Tag Manager, eina que permet afegir etiquetes de seguiment i de mesura en el lloc web.
  
  
• Finalment, els informes de GA4 s'han millorat incloent un apartat de “cicle de vida”, amb les opcions de “adquisició”, “interacció”, “monetització” i “retenció” per a conèixer en més detall el   compartamiento  de l'usuari en cadascuna de les fases del buyer journey, per exemple, en quin canal es generen nous visitants. A diferència d'Universal   Analytics, Google   Analytics  4 inclou mètriques per al comerç electrònic com a “nom de l'article”, “ID de l'article”, “articles vists”, “articles afegits al carro”, “articles comprats”, entre altres. I, en la part de “Estadístiques i recomanacions” ofereix informació predictiva basada en la   IA  de Google.
   

7 avantatges de Google Analytics 4

La nova versió de Google Analytics 4 presenta una forma més completa sobre com els usuaris interactuen amb el lloc web o aplicació mòbil. Entre els seus avantatges destaquem:

1. Obtenir prediccions i recomanacions personalitzades gràcies a l'aprenentatge automàtic, la qual cosa ens permet obtenir informació valuosa sobre el comportament futur dels usuaris. Això ens brinda l'oportunitat d'anticipar-nos a les necessitats dels nostres clients i adaptar les nostres estratègies de màrqueting.
2. Veure informació en temps real, ja sigui adquisició d'usuaris, trànsit, esdeveniments, conversions, etc.
3. Obtenir una visió més completa dels visitants, en integrar-se amb Google   Ads  (millorar les campanyes de publicitat online), Google   Signals  (identificar usuaris que es connecten des de diferents dispositius), Google   Tag   Manager  (fer seguiment d'etiquetes web) i Google   Search   Console  ( optimitzar posicionament).
4. Té en compte la privacitat dels usuaris, evitant la utilització de cookies, gràcies al seu sistema de   machine   learning.
5. Gràcies a les estadístiques i recomanacions intel·ligents pots identificar quins canals, quins processos de millora de navegació…, podries aplicar per a optimitzar les estratègies i trobar oportunitats de millora.
6. Conèixer el comportament dels usuaris en ordinador i app mòbil i identificant aquells que visiten des de diversos dispositius.
7. Permet obtenir informació valuosa per a comprendre el comportament dels usuaris en la pàgina web o app mòbil i seguir el rendiment de les estratègies de màrqueting.